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专家人工智能远非无懈可击新时代

2020-06-04 11:12 来源:璧山县养生网

专家:人工智能远非无懈可击

本报 高博

从未见过如此重要,又如此诡异的围棋比赛。李世石连输三盘时,几乎所有人都对人类失去了信心。谁想13日的第四番较量中,阿尔法狗中盘告负。到底发生了什么?

李世石发挥得好,阿尔法狗也表现出缺陷。北京邮电大学教授、围棋人工智能专家刘知青说。他和古力九段作为电视转播嘉宾见证了奇迹。

这场震动棋坛的反击战中,李世石78手出了一挖,赛后被围棋职业高手称为惊天妙手。之后,阿尔法狗棋势一泻千里,最终苦撑不过而投子。

我们这些研究围棋人工智能的,通过阿尔法狗的表现,能推断出它有各种缺陷,不是无懈可击

。刘知青说,我不知道备战之前,李世石是否请教过人工智能专家。有一些专家或许能给他启发。也可能李世石是通过几百步的对抗,自己有了一些感觉。

刘知青说,阿尔法狗的原理决定,它有一些无法回避的弱点,用专业但带宽非常低语言描述这种弱点太复杂。简单来说,人在某种程度上使用逻辑推理,阿尔法狗在逻辑推理上弱一点。

李世石今天的布局更稳重,一直等待时机。前半局形势似乎对李世石不利,复杂攻杀也让李世石几乎用光了时间。刘知青说。

复盘来看,78手之前,阿尔法狗的棋形看似稳健,实则隐藏着结构上的危机,这恰恰被李世石捕捉到了。

不是每一个职业高手都能看出这个机会。但李世石就是下出来了。刘知青说,这一招出乎阿尔法狗的意料,接下来棋局走上了阿尔法狗无法控制的另一条路。

围棋中有个概念叫一本道也就是我下了一步妙棋,对方只有华山一条路。使用蒙特卡洛算法的电脑,现在看来没有算到这步棋,之后就章法大乱。刘知青说。

刘知青说,阿尔法狗的另一个弱点在于它用神经络模拟棋感,但棋感也会有偏差。今天,阿尔法狗没想到李世石会走出神来一手,之后它的一些非常规招法让旁观者摇头。

这些弱点是类似算法的围棋软件共有的,是这个领域的传统问题。但Google已解决得不错,以至于大家以为这些问题不存在了。现在看来,还是没有完全解决。刘知青说。

赛后的发布会上,Google团队的哈萨比斯说:我们来这里就是要测试阿尔法狗的弱点,李世石是能帮助我们的天才。我们很高兴发现阿尔法狗的弱点,然后才能提升它。

这一次输掉比赛,证明阿尔法狗的选择和判断出了问题。哈萨比斯说:我们不确定发生了什么,我们会回到英国分析数据。

9日阿尔法狗第一局胜利后,全国政协委员,计算机国家重点实验室主任林惠民曾告诉科技,不要夸大这次人工智能胜利的意义。

有些人工智能投身参与诸侯和黄巾军的决战处理的是可测度的问题,各种棋类游戏,若计算资源和算法强到一定程度,电脑总是会胜过人类。但很多领域是不可测度的,包括人的创造力。人工智能胜了,但是设计程序的还是人。媒体从一盘棋输赢,就说电脑战胜人类,不妥。

(科技北京3月13日电)


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