神经形态芯片市场即将起飞

神经形态芯片(模拟人眼与人脑神经元的芯片)是由超大型积体电路(VLSI)发明者之一的Carver Mead在1980年打造的。Mead的创举最终获得了美国太空总署(NASA)与国家卫生研究院(NIH)的重视，甚至将年定为 大脑年代 (Decade of the Brain)。

1990年，VLSI发明者Carver Mead将神经形态芯片定义为人脑、感官与运动神经中的电子版神经路

如今，市调公司Markets-and-Markets在其 年全球神经形态芯片市场预测 报告中再次宣告 大脑年代 即将来临 不过，这次他们并未使用这一词。

实际上神经形态的发展已经有40年的历史了，但要成为一项广泛被采用的技术，大概还要10年的时间。然而，高通(Qualcomm)现正开发其Zeroth平台，瞄准认知运算与机器学习。该公司的研究人员从2014年开始开发神经形态硬体。在2018年以前，该公司计划扩展Zeroth平台的神经形态功能至嵌入式应用，例如穿戴式装置与无人机。

如今，高通公司开发出基于Zeroth平台的Snapdragon 820行动处理器芯片中据说就有这些神经形态功能。因此，即使该公司尚未证实该处理器的硬体规格，但一般预计Snapdragon 820芯片就属于神经形态的范畴。Markets-and-Markets预计在未来6年内，在高端与穿戴装置导入这一芯片的态势，将带动对于神经形态芯片的需要求。根据Markets-and-Markets分析师Sachin Garg预计，从2016到2022年，针对消费终端产业的整体市场数字将会持续走高。

从2022年神经形态芯片市场来看，消费市场占据了大部份的比重(图左)

除了高通以外，还有其他厂商涉足这个领域，包括从General Vision拆分而来的加州Neuromem 公司。根据 Garg表示，Neuromem是唯一一家授权IP给SoC业者整合神经形态处理功能的公司。

另外像 IBM、英特尔(Intel)、惠普(HP)等巨擘，也都跨足这个领域，为神经形态芯片开发硬体，同时，高通也计划在2018年以前商用化其认知运算与机器学习平台Zeroth，从而将神经形态功能整合在嵌入式系统中， Garg表示。

Markets-and-Markets预测，神经形态市场将从2016年的几百万美元快速成长，在2022年以前达到几亿美元的市场规模。而这还不包括消费终端产业，而是指由工业检测、航空、军事与国防等领域所带动的神经形态芯片市场需求。因此，这这一市场数字也不包括Snapdragon 820与Zeroth平台，使其他领域从2016年时几近于零的市场随着越来越复杂的高阶作业进展而缓步成长，例如更先进的影像辨识与分类。然而，根据Markets-and-Markets表示，如果把终端消费市场加进来看的，这一预测数字还得再加 个0。

Markets-and-Markets预测，到了2022年，亚洲将占据一半以上的神经形态市场