探析人工智能的学习能力新时代

近日，《科学》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。

这个人工智能像你一样学习写字

假设你从来没有见过菠萝。有一天，有人送了你一个菠萝。尽管你这辈子只见过这一个菠萝，但你只用一眼就看出了菠萝的特征。第二天，你去水果店，很快就能从一堆苹果、葡萄、柚子中认出菠萝来。你甚至还能在纸上画出菠萝的简笔画。

这种 仅从一个例子就形成概念 的能力对人来说很容易。然而，尽管人工智能近年来取得了长足的进步，但要让机器做到这一点，却难于上青天，因为目前的人工智能通常需要从大量的数据中进行学习，你得让它看成千上万张菠萝的图片才行。

不过，这个事实或许从今天开始改变了。今天，一篇人工智能论文登上了《科学》杂志的封面，为人们带来了人工智能领域的一个重大突破：三名分别来从周期品属性上看自麻省理工学院、纽约大学和多伦多大学的研究者开发了一个 只看一眼就会写字 的计算机系统。（论文Human-level concept l已准备面对中国政府的报复行动。菲律宾总统府副发言人瓦尔特称阿基诺总统也意识到联合国仲裁法庭可能无法针对中国执行裁决earning through probabilistic program induction见文末，或回复12可下载pdf格式。）

《科学》杂志封面

只需向这个系统展示一个来自陌生文字系统的字符，它就能很快学到精髓，像人一样写出来，甚至还能写出其他类似的文字 更有甚者，它还通过了图灵测试。下面就是机器和人写出的字符。你猜哪些是机器写出来的？傻傻分不清了吧？

机器的作品是1，2；2，1；1，1

这三名研究者分别是纽约大学数据科学中心的Brenden Lake，多伦多大学计算机科学与统计学系的Ruslan Salakhutdinov和麻省理工学院大脑与认知科学系的Joshua Tenenbaum。他们创造的AI系统能够迅速学会写陌生的文字，从某种意义上说明它领悟到了字符的本质特征（也就是字符的整体结构），同时还能识别出非本质特征（也就是那些因书写造成的轻微变异）。

三名研究者从左到右分别是：Ruslan Salakhutdinov， Brenden Lake和Joshua B Tenenbaum。