机器视觉面临的机遇与挑战

发展的当前，既面临着经济形势短期内的不确定性带来的挑战，同时更面临着市场潜力巨大的未来前景。但有理由相信，在不断前进的中国市场上，机器视觉将迎来新的机遇和挑战。

机器视觉，如今对于中国制造业来说，已经不是一个陌生的名词。众所周知，早在10多年前，机器视觉就被引入中国，但是在很长的一段时间里，其产品和技术一直难以普及。伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业在中国市场度过了发展的最初时期，经过一段时间的推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也开始扩大。大规模的应用领域由最初的电子、制药等行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，并且在交通、印刷等行业也有许多的应用。

一方面，全球化竞争加剧以及中国人力成本、原材料成本的上涨，使得中国制造业正面临着种种挑战。为了在世界市场中进行竞争，制造业不能一直依赖于廉价劳动力，必须实现高效率、高生产率以及高质量，要想实现这样的目标，中国制造业必须不断地改进检测方法和检测手段，使产品在质量和精度上一个新的台阶，而这也正是机器视觉产品的发展机遇。

另一方面，虽然中国机器视觉增幅远高于中国整体市场的增长速度，但中国机器视觉市场仍处于起步阶段。机器视觉产品目前已经开始在多个行业实现了应用，但是占比仍然不高。随着中国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的、智能需求将广泛出现。前瞻产业研究院发布的《201 -2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》认为，未来几年我国机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长，预计2016年达到近 8亿元。

基于此，目前中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，机器视觉正迎来新时代。

便捷与灵活满足需求将是竞争关键

目前，机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。首先是自动识别与视觉技术的融合。为了让用户在使用时拥有更简单、更便捷的用户体验，在机器视觉解决方案中，软、硬件平台需要更加整合统一，更加先进。目前机器视觉硬件产品之间的差别正逐渐缩小，真正的差别更多的体现于软件。