情感计算是不是差异化的下一个突破口柔软

情感计算如何解决实际场景问题？

你做一个表情，或者说一句话，机器就可以准确地识别你的情绪。

没错，当你在渴望get“读心术”技能的时候，机器已经能完美的实现了。目前，国内的翼开科技、以色列公司BeyondVerbal以及美国的Affectiva和Emotient都在做这情感计算解决方案。其应用场景也非常广泛：飞行员情绪监控、呼叫中心情绪考核、学生情绪监测甚至是智能硬件都可以使用这类算法，而且精度可以达到90%以上。

简单来说，机器是根据人的心率、呼吸、语音甚至是面部表情等特征，再通过特定的模型算法就能解读出人的情绪状态，从技术角度看，数据挖掘、机器学习等都是情感计算的基础。

那么完成情感判断需要哪些模块？以及具体实现原理是怎样的呢？本期硬创公开课

，邀请到了翼开科技创始人魏清晨为大家分享情感计算的技术问题以及应用场景。

嘉宾介绍

魏清晨，翼开科技EmoKit创始人，目前全面负责EmoKit公司的战略规划、运营管理、团队建设，团队里两名核心科学家均为海归博士后。

EmoKit，即海妖情感计算引擎，包括情绪的识别、优化、表达，是人工智能的核心基础设施之一。自2015年创立半年获得600万投资，如今已经超2000万用户，今年获得近2000万元订单。Emokit先后获得美国麻省理工学院举办的“MIT-CHIEF全球创业大赛”中国区第一名，芬兰“Slush World 2014全球创业大赛”名列第一，工信部和全国科协2015全国移动互联创业大赛“特等奖”，清华大学H+Lab“幸福科技全球挑战赛”冠军。

内容介绍

本期公开课包括但不限于以下内容：

1.情感计算包含的模块和价值；

2.情感计算实现的技术路线；

3.情感计算+AI，落地场景的筛选；

4.情感计算+AI，商业变现的尝试；

活动详情主题：情感计算，如何落地解决实际场景问题？

嘉宾：魏清晨，翼开科技EmoKit创始人

时间：2017年4月28日，周三晚上8点

形式： APP 视频直播，可在(公众号：)App直播频道内“问答区”进行提问。

同步直播：

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