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互联网公司扎堆造车做鲶鱼还是打酱油柔软

2020-04-28 13:15 来源:璧山县养生网

互联公司开始自己造“芯”了,那么未来我们的硬件真的不会受制于人了么?

在美国东部时间4月16日,美国商务部对中兴的一纸禁令引起了国内对芯片问题的广泛关注。这份制裁文件肯定引起了BAT等国内科技大佬的恐慌。4月18日,阿里达摩院宣布正在研发一款用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算领域的神经络芯片——Ali-NPU。4月20日,阿里宣布收购芯片公司杭州中天微系统有限公司。阿里这一举动无疑给了国内芯片行业一剂强心剂,互联公司开始自己造“芯”了,那么未来我们的硬件真的不会受制于人了么?

为什么要自产芯片对阿里而言,美国重击了中兴之后果然把目标瞄准了阿里,虽然其营收的主要来源还是核心商业——电商业务。电商业务占其整体营收的88%。而每一笔发生在天猫、淘宝平台上的交易,都需要背后的云服务作为支撑。再加上占比接近4%的独立云计算业务,“阿里云”已然构建了阿里商业帝国的“基石”。但是阿里巴巴不是一个购物站,更不是一个局限于中国市场的站,阿里的征途是星辰大海

。和谷歌一样,阿里在互联企业中算是一个“不务正业”的公司。从智能家居到智能城市,支撑起这一切的背后都是大数据和物联。要做到数据高速处理和筛选出有用信息,这就依靠强大的处理器——芯片。

把芯片这么重要的东西交给别人生产,就相当于让别人掐住了你的命脉。中兴事件俨然是一声响亮的警钟,如果核心技术无法掌握在自己手里,关键时刻就会被人扼住喉咙,甚至带来灭顶之灾。即便阿里奉公守法,也遵守国际贸易道义,在中美发生冲突持续扩大的时候,怎么可能战火不会烧到阿里身上。

此前,阿里云在系统层面已经实现了去IOE——IBM、Oracel和EMc,即数据库存储等系统已不再依赖国外巨头,过去国内软件产业特别是金融行业基本都是依赖IOE。现在越来越多的互联企业和金融企业,已经意识到去IOE的重要性,正在积极在软件层面国产化或者多元化。

仅仅是软件层面的去IOE做完是根本不够的,目前国内科技行业的领先优势在于软件,而不在于硬件,只有做到硬件国产化,才能真正的直起腰板说话,阿里未来在云服务器上的芯片全部换成自主开发的芯片,就是为了要控制核心技术,这种软硬件相结合的方式,可以带来更加稳定的系统服务,以及更加低的成本。同时对于阿里云服务的全球化也有非常大的帮助,

阿里打造“云”生态云计划和物联互为表里,在阿里看来,云计划就是物联的第一步。

在2018云栖-深圳峰会上,阿里巴巴资深副总裁,阿里云总裁胡晓明宣布阿里将正式进军IoT,这标志着lot将是阿里未来的支柱业务。

人工智能学术领域享负盛名的吴恩达先生说过,人工智能就是新时代的电力,这句话说得非常有哲理性,电力是什么?电力就是今天工业的血液。在几百年前,工业革命刚开始的时候,没有人会意识到电力对于人类的发展是那么的重要。但是到了今天,电力的运用无所不在,从高速铁路用的高压电力到微型装置的毫伏电压。人们已经把电力运用到各行各业,现在吴恩达已经预言,在未来,AI就像工业上的电力一样重要,现在很多互联应用背后核心技术其实都是AI,有些也许我们感觉不到,但也有很多我们能够感受到,比如打开购物站推荐商品,以及搜索站的电商广告。背后就是人工智能、机器学习的算法。

阿里一直想要打造的是一个生态圈,为每个行业和云端给一个一体化的解决办法,所芯片对于物联来说,就是基石。所以全资收购中天微有着十分重大的意义。在2016年,阿里就已经入股中天微,和中天微开发面向互联的云端芯片和架构,,以及在阿里云架构下研制全新的cpu、开发平台、软件和操作系统,为芯片和云端打出一条通路。2017年,阿里又向中天微系统注资5亿,共同联手打造全新一代物联架构平台。

人工智能对阿里的意义

通过在日常环境中收集到的海量数据,必须要用人工智能对数据进行挖掘,才能真正产生大数据的价值,而数据挖掘需要强大的运算力,人工智能NPU芯片与计算CPU芯片有着非常大的不同。CPU中需要大量的空间去放置存储单元和控制单元,计算单元只占据了很小的一部分,计算能力无法满足深度神经络系统运算的要求,所以像在图形处理上开发gpu一样,在ai计算领域,我们也要开发npu。

Ali-NPU的计算能力主要体现在,图像、视频识别、云计算等商业场景等需要AI推理运算的地方,可以处理大量的内容。其性能将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,性价比超过同类产品的40倍。Ali-NPU的能力在不久的将来进行商用可以更好地满足视频、图像处理需求,还可以通过阿里云的计算能力联,大大提高终端的运算能力。除了自研AI芯片,阿里还投资多家芯片公司,以及安防摄像头领域的智能芯片公司。

阿里的优势

其实对于研发芯片,这是一项缓慢而又烧钱的行业,70年代的芯片和今天的芯片,不论从制造工艺还是计算能力,复杂度都是不可同日而语。当年的芯片就像今天的互联,被人们看作为朝阳产业,大量的热钱往这个行业上投。好芯片发展到了今天,已经成为了夕阳行业。目前全球仅剩的芯片公司,也从当初的上千家仅剩下十多家。对于阿里来说,有钱就是最大的优点。华为每年会把超过10%的销售收入投入研发,今天海思的成就大家有目共睹。现在阿里宣布投入1000亿元时,相信丰厚的基金也会吸引更多的人才,和创造更多优秀的技术,让我们拭目以待。

阿里平台每天产生的海量数据,就是用来训练机器学习的重要物资。阿里自主研发的 NPU,在技术实验室团队的ai领域有大量的算法经验积累,也极大的优化说ai算法模型,以最高的效率来运行npu的计算指令。

阿里作为Ali-NPU的首要用户,也会比其他的公司理解的更加深刻,知道用户需要什么,从哪方面为用户进一步优化。

阿里一直坚持打造自己的生态物联圈,中天微一直坚持自主创新的道路开发芯片,

和阿里巴巴的结合,将会大大的推动技术平台和生态的有机结合,会尽快将中国产的芯片进行量产,在最短的时间内,摆脱对美国芯片的依赖。

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