人工智能不靠谱Linkface人脸识别并新时代

人工智能不靠谱Linkface:人脸识别并非不堪一击

我们要给优质产品点赞，把不良奸商拉黑。大家共同努力，让我们的优质产品一天一天多起来，让我们的生活一年比一年好。昨天，国务院总理李克强在全国人大会上的一席暖人心肠的话语，见证完善监管打击假货、优化消费者生活品质的国家态度。

过去的一年，可以说是中国社会诚信体系建设快速发展的一年，逐步改善消费环境，加强消费者权益的保护，被提升到政府市场监管工作重要位置。大数据分析显示，2016年消费者对消费环境正评价比2015年提高了8.5个百分点，在商品服务和消费者保护方面，情况有所改善。

与此同时，虚假广告、价格欺诈、假冒伪劣等危害消费者权益的问题，也依然存在。昨晚的央视3.15晚会，就揭开不少消费陷阱和行业黑幕。比如在3.15晚会消费预警环节，央视发布消费预警。现场主持人通过演示照片经过技术处理后，便可通过人脸识别系统，让消费者演示了人脸识别技术可能存在的巨大漏洞。主持人在现场通过获取一位观众的微博名，从微博上获取了该观众自己晒出的照片。获取这张照片后，通过技术处理，主持人变成了该观众的人脸。主持人在实验过程中，通过技术改变的一张动态照片通过了人脸识别系统的验证。的人脸识别技术存在漏洞，只需要用一个 APP 处理一下大家平时晒在微博、朋友圈的照片，就能通过银行支付 APP 的活体检验。

有友震惊道：细思极恐!原本以为有了人脸识别后，凭借我这张独一无二的脸就再也不会发生信息安全问题，没想到刷脸也不靠谱。

其实人脸识别并非这么不堪一击，人工智能公司Linkface的算法研究员称：主持人演示的是黑客攻击手段，这种方法想要应用于工业级别的人脸识别攻击，是很难成功的，因为模仿者无法改变视频中被模仿可以取得优势。者的头部及人脸的运动。Linkface的活体检测系统，会随机要求被测人主动进行不同动作，一旦发现连续动作中有一个动作可疑，Linkface活体检测系统会在第一时间阻止模仿者。

犯罪分子魔高一尺，用户防范道高一丈。Linkface人脸识别算法在陌生人识别领域早已超越人眼准确率，并积累了大量的人脸识别实战经验。专家建议，在人脸识别方面，相关技术厂商不仅要关注人脸比对的准确率，还应关注活体检测及人脸识别系统的使用场景，提高研发能力，在涉及隐私、支付等场景使用时，应当将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信号相融合，多个方面同时发力，从而提高安全门槛，保障用户安全。

据相关负责人介绍，Linkface在公司成立之初，就投入大量的研发资源，率先进行工业级别的活体检测技术的深入研发，防黑客攻击人脸识别。目前，Linkface能识别包括PS照片、3D建模、录制视频等多种不法手段的攻击。

即使不法攻击者真的能完全模拟人脸的运动，攻击者首先需要把攻击用的视频传输到应用里然后借助屏幕呈现，而屏幕展现的成像与真人活体在摄像头前的录制的视频流相比，会有很多人眼难以察觉但计算机可以迅速捕捉到的细微差异，比如说屏幕反光感、摩尔纹、像素点纹理、镜头畸变、实时光线环境与屏幕成像色调的不匹配等，这些可以端倪都会被基于大数据和深度学习的活体检测模型敏感地捕捉到而予以报警。Linkface算法研究员强调。

据了解，Linkface现有的人脸检测技术，已经能够预先估计被检测者眼睛注视既可保证为显卡散热提供充足风量位置的同时，对人脸纹理和像素点纹理进行分析，通过这些技术足以甄别模仿视频;此外，Linkface在现有防黑客技术的基础上，已经尝试把3D成像和3D人脸识别等新兴技术应用在支付等对安全级别要求更高的场景中，进一步提升防黑客能力。在实际金融应用中，Linkface人脸认证系统经过3亿次调用，创下了单日拦截黑客攻击超过10万次的记录，为客户减少近亿元经济损失。

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